7. Kuinka koulutusdatan vinoutumat ja puutteet näkyvät tekoälyn antamassa vastauksessa aiheesta X?
Tekoälyllä tuotetun vastauksen koulutusdatan vinoumien tunnistaminen vaatii opiskelijoilta syvää ymmärrystä aiheesta sekä korkean tason analysointitaitoja tekstin pohjalta. Koulutusdatan vinoumat käsittää helpoiten esimerkkien kautta. Kuvajoukot on tuotettu Microsoftin Designerin Image Creatorilla, joka on DALL-E 3 -pohjainen tekoälypalvelu. Kuvien piirtämiseen käytetyt syötteet näkyvät kuvajoukkojen alla.

Rehtori

Rehtori

Rehtori

Rehtori
Kuvassa esiintyy sekä mies- että naisrehtoreita, mutta koulutusdatan vinouma löytyy esimerkiksi vaatetuksessa: rehtoreista löytyvissä kuvissa päällä on ilmeisen usein puku, mikä ei nykypäivänä pidä enää ollenkaan paikkaansa, vaan rehtoritkin voivat pukeutua paljon rennompiin vaatteisiin.
Raflaavampi esimerkki löytyy, kun samasta palvelusta pyydetään kuvia kehotteilla
“Hyvinvoiva lapsi pelaa jalkapalloa” ja “Köyhä lapsi pelaa jalkapalloa”.








Ensinnäkin koulutusdatan yhdysvaltalaisuus korostuu “hyvinvoiva”-versiossa, kun jalkapalloksi on valikoitunut ¾ kuvassa amerikkalainen jalkapallo, kun taas “köyhä”-versiossa kyseessä on aina eurooppalainen versio. Paljon karumpi esimerkki on osallistujien ihon väri sekä ympäristö, jossa pelataan: koulutusmateriaali korostaa selvästi köyhyyden ja ihonvärin yhteyttä ja jopa värimaailma korostaa vaikutelmaa.
Tämä tehtävänanto ei sovellu kaikkiin tehtäviin, mutta toimii erinomaisena herättelynä keskustelulle ja nostaa esiin tekoälyn kouluttamiseen ja koulutusdatan laatuun liittyviä epäkohtia. Tämä tehtävätyyppi opettaa tekoälyn lukutaitoa hyvin konkreettisen ja selkeän esimerkin kautta.

Kuinka koulutusdatan vinoutumat ja puutteet näkyvät tekoälyn antamassa vastauksessa aiheesta X

Kuinka koulutusdatan vinoutumat ja puutteet näkyvät tekoälyn antamassa vastauksessa aiheesta X

Kuinka koulutusdatan vinoutumat ja puutteet näkyvät tekoälyn antamassa vastauksessa aiheesta X

Kuinka koulutusdatan vinoutumat ja puutteet näkyvät tekoälyn antamassa vastauksessa aiheesta X

Kuinka koulutusdatan vinoutumat ja puutteet näkyvät tekoälyn antamassa vastauksessa aiheesta X